Wie sich künstliche Intelligenz auf die Druckindustrie auswirkt
Künstliche Intelligenz (KI) hat in letzter Zeit mit der Behauptung, sie werde die Gesellschaft revolutionieren, für Schlagzeilen gesorgt. Doch abseits des Hypes bringt KI auch bedeutende Veränderungen für die Wirtschaft mit sich - auch für die Druckindustrie. KI kann Verschwendung reduzieren, die Produktionseffizienz steigern und Ausfallzeiten verringern, während sie gleichzeitig die Auftragsanpassung und die Umsatzprognosen verbessert.
KI in der Druckerei
Ganz allgemein wird KI als ein Computersystem definiert, das die menschliche Intelligenz in der Art und Weise, wie es Probleme löst und Entscheidungen trifft, imitiert. Für eine Druckerei könnte dies bedeuten, dass sie eine KI einsetzt, die Produktionsprozesse überwacht und Entscheidungen auf der Grundlage von Sensorfeedback trifft. So werden beispielsweise Probleme mit der Papierausrichtung oder der Bildqualität, die zu Verzögerungen oder Papierverschwendung führen können, in Echtzeit erkannt und behoben. Die KI kann auch Drucksoftware auf Fehler überwachen und diese beheben, bevor ein Problem tatsächlich auftritt. Dies alles wird von der KI allein erledigt - ein menschliches Eingreifen ist nicht erforderlich.
In manchen Situationen sind KI-Systeme dem Menschen sogar überlegen. Sie können Berechnungen viel schneller durchführen und Daten geschickter auswerten als Arbeiter. Dadurch kann die gesamte Druckkette effizienter gestaltet werden, was Zeit und Papier spart. So kann die KI beispielsweise das effizienteste Layout für jeden Auftrag berechnen. Auf dieser Grundlage kann sie dann Auftragsdetails wie Ränder und Papiergrößen bewerten und vorhersagen, welche Aufträge am besten kombiniert werden können. Die KI kann auch den nächsten Auftrag vorbereiten, indem sie die Tinten automatisch reinigt und neu einstellt.
Während ein Großteil des Druck-Workflows bereits automatisiert ist, können KI-gesteuerte Systeme ihn auf eine neue Stufe heben. Produktionszyklen, Materialflüsse, Engpässe, Ausfallzeiten und Informationen über die Lieferkette können in Echtzeit überwacht und bewertet werden, wobei die KI bereit ist, bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen. In einer Studie des schwedischen Royal Institute of Technology aus dem Jahr 2020 wurde festgestellt, dass die vorausschauende Instandhaltung ein Schlüsselbereich für die Anwendung von KI sein könnte, der dazu beitragen könnte, kostspielige, ungeplante Stillstände zu reduzieren.
Auch Sappi selbst erforscht die Möglichkeiten der KI. Eine Anwendung, die derzeit untersucht wird, betrifft Holzfällerprozesse, bei denen KI und Robotik dabei helfen können, Stämme automatisch auf die richtige Größe zuzuschneiden und so die Sicherheit der Arbeiter zu erhöhen und die Anlagen optimal zu warten.
KI in Marketing, Vertrieb und Backend
KI eröffnet neue Möglichkeiten für Druckkunden. Direktmailing- (DM) und Katalogkunden können zum Beispiel Mailings an Empfänger mit einem Mikro-Targeting versehen. KI kann eingesetzt werden, um jede Broschüre, jeden Katalog oder jede Postwurfsendung automatisch auf jeden einzelnen Kunden entsprechend seinen Präferenzen zuzuschneiden.
In einer Vertriebsumgebung kann KI Leads generieren, Kundenbedürfnisse und -präferenzen ermitteln und geeignete Druckprodukte empfehlen. Es kann die Preise nicht nur auf der Grundlage der Kosten festlegen, sondern auch durch eine Analyse der Marktsituation und der wahrscheinlichen Akzeptanz durch den Kunden. Auch die Chancen für erfolgreiches Cross-Selling lassen sich vorhersagen, ebenso wie die Qualität der Verkaufsprognosen.
In Zusammenarbeit mit dem Institute of Technology Rochester in den USA untersucht Sappi auch, wie maschinelles Lernen zur Verbesserung von Verkaufsprozessen eingesetzt werden kann. In einer brandneuen Veröffentlichung wird aufgezeigt, wie maschinelles Lernen vorteilhaft und anpassungsfähig sein könnte - aber auch, dass es den Input von qualifizierten und erfahrenen Vertriebsmitarbeitern braucht, um effektiv zu sein.
In der Zwischenzeit wird KI bereits ausgiebig in der so genannten robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) eingesetzt, bei der das System Daten auf die gleiche Weise abruft und verarbeitet, wie es ein Mensch tun würde. RPA kann viele Aufgaben in den Bereichen Personalwesen, Buchhaltung, Beschaffung in der Lieferkette und andere Verwaltungsaufgaben übernehmen und so die Produktivität drastisch steigern. Sie hat das Potenzial, Kosten zu senken, Bearbeitungszeiten zu beschleunigen und Fehler zu reduzieren.
Kein Wunder also, dass künstliche Intelligenz bereits in der Druckindustrie eingesetzt wird. Mit der rasanten Entwicklung der Technologie - einer Prognose zufolge wird der Wert des KI-Marktes von 120 Milliarden Dollar im Jahr 2022 auf mehr als 1.500 Milliarden Dollar im Jahr 2030 steigen - wird sie die Art und Weise, wie Druckereien ihre Geschäfte abwickeln, weiter verändern und hat das Potenzial, die Branche zu revolutionieren.
