L'impact de l'intelligence artificielle sur l'industrie de l'impression

L'IA dans l'imprimerie

D'une manière générale, l'IA est définie comme un système informatique qui imite l'intelligence humaine dans la manière dont il résout les problèmes et prend des décisions. Pour une imprimerie, cela pourrait signifier l'utilisation d'une IA qui surveille les processus de production et prend des décisions sur la base des informations fournies par les capteurs. Par exemple, les problèmes d'alignement du papier ou de qualité de l'image, qui peuvent entraîner des retards ou du gaspillage de papier, sont détectés et corrigés en temps réel. L'IA peut également surveiller les logiciels d'impression pour détecter les défauts et y remédier avant qu'un problème ne se produise. Tout cela est réalisé par l'IA seule - aucune intervention humaine n'est nécessaire.

En fait, dans certaines situations, les systèmes d'IA sont supérieurs aux humains. Ils peuvent effectuer des calculs beaucoup plus rapidement et analyser les données plus habilement que les travailleurs. Cela permet de gagner en efficacité tout au long du processus d'impression et d'économiser du temps et du papier. Par exemple, l'IA peut calculer la mise en page la plus efficace pour chaque travail. Sur cette base, elle peut ensuite évaluer les détails du travail, tels que les bordures et les formats de papier, et prédire quels travaux peuvent être combinés au mieux. L'IA peut également préparer le travail suivant, en nettoyant et en réinitialisant automatiquement les encres.

Alors qu'une grande partie du flux d'impression est déjà automatisée, les systèmes contrôlés par l'IA peuvent le porter à un autre niveau. Les cycles de production, les flux de matériaux, les goulets d'étranglement, les temps d'arrêt et les informations relatives à la chaîne d'approvisionnement peuvent tous être contrôlés et évalués en temps réel, l'IA étant prête à apporter les modifications nécessaires. Une étude réalisée en 2020 par l'Institut royal de technologie de Suède a révélé que la maintenance prédictive pourrait être un domaine clé pour l'application de l'IA, avec le potentiel de contribuer à réduire les arrêts coûteux et non planifiés.

Sappi elle-même explore également les possibilités de l'IA. L'une des applications étudiées concerne les processus des chantiers forestiers, où l'IA et la robotique peuvent aider à couper automatiquement les grumes à la bonne taille, améliorant ainsi la sécurité des travailleurs et optimisant l'entretien des équipements.

L'IA dans le marketing, les ventes et le back-end

L'IA offre de nouvelles possibilités aux clients du secteur de l'impression. Les clients du publipostage et des catalogues, par exemple, peuvent microcibler les destinataires de leurs envois. L'IA peut être utilisée pour personnaliser automatiquement chaque brochure, catalogue ou DM en fonction des préférences de chaque client.

Dans un environnement de vente, l'IA peut générer des pistes, identifier les besoins et les préférences des clients et recommander des produits d'impression appropriés. Elle peut fixer les prix non seulement en fonction des coûts, mais aussi en analysant la situation du marché et ce qu'un client est susceptible d'accepter. Il est également possible de prédire les chances de réussite des ventes croisées, ainsi que la qualité des prévisions de vente.

Sappi, en collaboration avec l'Institute of Technology Rochester aux États-Unis, étudie également comment l'apprentissage automatique peut être utilisé pour améliorer les processus de vente. Un tout nouveau document montre comment l'apprentissage automatique pourrait être bénéfique et adaptable, mais aussi comment il aura besoin de l'apport de vendeurs compétents et expérimentés pour être efficace.

En attendant, l'IA est déjà largement utilisée dans ce que l'on appelle l'automatisation robotique des processus (RPA), par laquelle le système récupère et traite les données de la même manière qu'un humain le ferait. L'APR peut prendre en charge de nombreuses tâches administratives dans les domaines des ressources humaines, de la comptabilité, de l'approvisionnement de la chaîne logistique et d'autres tâches administratives, améliorant ainsi considérablement la productivité. Elle a le potentiel de réduire les coûts, d'accélérer les temps de traitement et de réduire les erreurs.

Il n'est donc pas surprenant que l'intelligence artificielle soit déjà mise en œuvre dans l'industrie de l'imprimerie. Avec le développement rapide de la technologie - une prédiction prévoit que le marché de l'IA passera de 120 milliards de dollars en 2022 à plus de 1 500 milliards de dollars en 2030 - elle continuera à changer la façon dont les imprimeurs font des affaires et a le potentiel de révolutionner l'industrie.