Come l'intelligenza artificiale sta influenzando il settore della stampa

L'IA in tipografia

In generale, l'IA è definita come un sistema informatico che imita l'intelligenza umana nel modo in cui risolve i problemi e prende le decisioni. Per una tipografia, ciò potrebbe significare l'utilizzo di un'intelligenza artificiale che monitora i processi di produzione e prende decisioni in base al feedback dei sensori. Ad esempio, i problemi di allineamento della carta o di qualità dell'immagine, che potrebbero causare ritardi o sprechi di carta, vengono rilevati e risolti in tempo reale. L'intelligenza artificiale può anche monitorare il software di stampa per individuare eventuali errori e porvi rimedio prima che si verifichi un problema. Tutto questo viene fatto solo dall'intelligenza artificiale, senza alcun intervento umano.

In effetti, in alcune situazioni i sistemi di IA sono superiori all'uomo. Sono in grado di effettuare calcoli molto più velocemente e di analizzare i dati in modo più abile rispetto agli operatori. Questo può creare efficienza in tutta la pipeline di stampa, risparmiando tempo e carta. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può calcolare il layout più efficiente per ogni lavoro. Su questa base può valutare i dettagli del lavoro, come i bordi e le dimensioni della carta, e prevedere quali lavori possono essere combinati meglio. L'intelligenza artificiale può anche preparare il lavoro successivo, pulendo e reimpostando automaticamente gli inchiostri.

Sebbene gran parte del flusso di lavoro della stampa sia già automatizzato, i sistemi controllati dall'intelligenza artificiale possono portarlo a un livello superiore. I cicli di produzione, i flussi di materiali, i colli di bottiglia, i tempi di inattività e le informazioni sulla catena di fornitura possono essere monitorati e valutati in tempo reale, con l'intelligenza artificiale pronta ad apportare le modifiche necessarie. Uno studio del 2020 del Royal Institute of Technology svedese ha rilevato che la manutenzione predittiva potrebbe essere un'area chiave per l'applicazione dell'IA, con il potenziale di contribuire a ridurre le costose interruzioni non pianificate.

Anche Sappi sta esplorando le possibilità dell'IA. Un'applicazione in fase di studio riguarda i processi di taglio del legno, dove l'intelligenza artificiale e la robotica possono aiutare a tagliare automaticamente i tronchi nelle dimensioni corrette, migliorando così la sicurezza dei lavoratori e la manutenzione ottimale delle attrezzature.

L'intelligenza artificiale nel marketing, nelle vendite e nel back-end

L'intelligenza artificiale apre nuove possibilità per i clienti della stampa. I clienti del direct mail (DM) e dei cataloghi, ad esempio, possono effettuare invii micro-targettizzati ai destinatari. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per personalizzare automaticamente ogni brochure, catalogo o DM per ogni singolo cliente in base alle sue preferenze.

In un ambiente di vendita, l'intelligenza artificiale può generare lead, identificare le esigenze e le preferenze dei clienti e consigliare i prodotti di stampa più adatti. È in grado di stabilire i prezzi non solo in base ai costi, ma analizzando la situazione del mercato e ciò che un cliente è disposto ad accettare. È inoltre possibile prevedere le possibilità di successo del cross-selling e la qualità delle previsioni di vendita.

Sappi, in collaborazione con l'Institute of Technology Rochester negli Stati Uniti, sta anche studiando come l'apprendimento automatico possa essere utilizzato per migliorare i processi di vendita. Un nuovo documento dimostra come l'apprendimento automatico possa essere vantaggioso e adattabile, ma anche come necessiti del contributo di personale di vendita esperto e qualificato per essere efficace.

Nel frattempo, l'IA è già ampiamente utilizzata in un'attività chiamata automazione robotica dei processi (RPA), in cui il sistema recupera e gestisce i dati nello stesso modo in cui lo farebbe un essere umano. L'RPA può occuparsi di molte attività amministrative come le risorse umane, la contabilità, l'approvvigionamento della catena di fornitura e altre, migliorando drasticamente la produttività. Ha il potenziale per ridurre i costi, accelerare i tempi di elaborazione e ridurre gli errori.

Non sorprende quindi che l'intelligenza artificiale venga già implementata nel settore della stampa. Con il rapido sviluppo di questa tecnologia - secondo una previsione, il mercato dell'intelligenza artificiale passerà da un valore di 120 miliardi di dollari nel 2022 a oltre 1.500 miliardi di dollari entro il 2030 - continuerà a cambiare il modo in cui le tipografie operano e ha il potenziale per rivoluzionare il settore.